Un esperimento coordinato dal CNR ha simulato sessanta giorni di discussione fra mille utenti artificiali, divisi in parti uguali fra orientamento democratico e repubblicano. I gruppi hanno sviluppato abitudini informative separate e mantenuto la polarizzazione anche dopo interazioni reciproche. Il CNR ha illustrato il lavoro il 2 novembre 2026, alla vigilia delle elezioni americane.
Lo strumento utilizzato è YSocial, una piattaforma che riproduce un social network attraverso agenti generati da modelli linguistici. La ricerca è coordinata dall'Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione di Pisa, con le Università di Pisa e Trento e l'Université Claude Bernard di Lione.
Gli agenti non sono soltanto profili identici che ripetono messaggi. Possono avere età, interessi, opinioni e caratteristiche diverse, che orientano il loro comportamento. Nel sistema pubblicano contenuti, commentano e reagiscono agli stimoli prodotti dagli algoritmi, consentendo ai ricercatori di osservare le dinamiche in un ambiente controllato.
Nell'esperimento descritto dal CNR sono state usate due fonti informative modellate su CNN e Fox News, insieme a dati storici di Bluesky. I partecipanti sintetici hanno progressivamente privilegiato le informazioni affini al proprio orientamento, sviluppando linguaggi e hashtag differenti anche quando affrontavano gli stessi temi.
Il risultato non è un sondaggio elettorale. Mille agenti artificiali non corrispondono a un campione di mille cittadini americani intervistati e i sessanta giorni simulati non misurano direttamente le intenzioni di voto. Dal modello non si può ricavare chi vincerà le elezioni del 3 novembre.
La distinzione è rilevante anche per valutare la causalità. La simulazione consente di confrontare condizioni e algoritmi sotto ipotesi definite; una piattaforma reale incorpora invece persone, contesti e comportamenti che possono non essere rappresentati integralmente. La capacità del modello di riprodurre alcuni fenomeni deve essere verificata rispetto alla domanda di ricerca specifica.
L'articolo scientifico che presenta YSocial è pubblicato su Big Data & Society e risulta disponibile online dal 18 luglio 2026. La novità del 2 novembre è quindi la comunicazione del CNR che collega l'esperimento al dibattito sulle elezioni, non la pubblicazione per la prima volta dell'intera piattaforma scientifica.
La documentazione del progetto descrive un software aperto, con interfaccia disponibile anche in italiano e configurazione senza scrivere codice. È possibile costruire scenari, definire popolazioni e seguire l'evoluzione delle opinioni, usando modelli linguistici locali oppure remoti. L'accessibilità dello strumento non sostituisce la scelta accurata delle ipotesi sperimentali.
Il gruppo presenta questa strada anche come risposta alle difficoltà di analizzare direttamente i social commerciali. Accesso limitato ai dati, scarsa trasparenza degli algoritmi e vincoli etici possono impedire alcuni esperimenti sugli utenti reali. Una replica virtuale rende praticabili confronti che sarebbero difficili da organizzare sulle piattaforme esistenti.
Per il pubblico italiano il contributo è comprendere che il contatto fra opinioni opposte non garantisce, da solo, la riduzione della distanza. Nell'esperimento la divisione informativa persiste; per trasferire il risultato a una piattaforma o a una comunità reale servono confronti empirici e verifiche ulteriori, senza confondere la simulazione con una previsione politica.