IBM, AMD e il Quantum Science Center dell’Oak Ridge National Laboratory hanno presentato il 5 novembre 2026 una piattaforma congiunta per studiare la correzione degli errori quantistici.
Il progetto mette nello stesso ambiente i computer quantistici IBM, compreso il processore Nighthawk da 120 qubit, e Umbra, un sistema di calcolo ad alte prestazioni basato su GPU AMD Instinct MI355X e CPU EPYC di quinta generazione.
I qubit sono sensibili a rumore e imperfezioni. Per ottenere calcoli affidabili occorre distribuire l’informazione su più qubit fisici, rilevare gli errori e correggerli senza distruggere lo stato utile. Questa procedura richiede una grande quantità di elaborazione classica in tempi stretti. La piattaforma serve a capire quali decoder, architetture e flussi software possano scalare insieme all’hardware quantistico.
Il Dipartimento dell’Energia statunitense ha fissato nella Quantum Genesis Mission un obiettivo per la fine del 2028: cento qubit logici capaci di eseguire centomila operazioni difficili. IBM indica di aver mostrato esperimenti fino a 70 qubit logici e 438 operazioni. Il divario, espresso come numero di operazioni, è di circa 230 volte; non può essere chiuso soltanto aggiungendo qubit fisici.
Umbra fornirà risorse per ottimizzare la decodifica, orchestrare software e confrontare il costo delle diverse tecniche. Nighthawk offre controllo degli impulsi, misure durante il calcolo e capacità di reagire in tempo reale. I ricercatori potranno misurare quanti qubit, campioni, secondi e risorse classiche richiede ciascun metodo, invece di valutare gli algoritmi in isolamento.
Tra le linee di lavoro citate figurano codici concatenati, codici spazio-temporali, decoder consapevoli dell’algoritmo, compilazione adattata all’hardware e integrazione in un unico stack. La piattaforma sarà collegata all’Oak Ridge Leadership Computing Facility, creando un percorso per usare quantum, intelligenza artificiale e supercalcolo nella stessa infrastruttura scientifica.
Per l’Europa e l’Italia la lezione è industriale oltre che scientifica. Il calcolo quantistico tollerante agli errori dipenderà da GPU, reti, software e sistemi di controllo, non solo dal chip nel criostato. Aziende europee specializzate in elettronica, fotonica, criogenia e HPC possono trovare spazio, ma devono lavorare su interfacce e standard interoperabili per non dipendere da un’unica piattaforma.
L’annuncio non certifica il raggiungimento dell’obiettivo 2028 e proviene dai partner del progetto. La valutazione richiederà risultati pubblici, benchmark riproducibili e confronto con alternative. La piattaforma è importante perché trasforma la correzione degli errori in un problema di co-progettazione misurabile; resta da dimostrare quanto velocemente potrà portare da esperimenti controllati a computer quantistici utili e affidabili.
La correzione deve inoltre avvenire senza rallentare il calcolo al punto da annullarne l’utilità. Decoder più accurati possono richiedere più tempo e memoria; quelli rapidi possono perdere informazioni. La co-progettazione consente di cercare il compromesso su hardware reale, misurando il ritardo tra rilevazione e correzione.
È un problema che avvicina il settore alla disciplina dei sistemi complessi, dove prestazioni teoriche e funzionamento continuo devono essere valutati insieme.