RetinAR, una piattaforma argentina che combina teleoftalmologia e intelligenza artificiale per individuare segni di retinopatia diabetica, ha vinto la sedicesima edizione del concorso tecnologico IB50K dell’Istituto Balseiro. Il risultato è stato annunciato il 2 novembre dopo la selezione di otto finalisti.
Il sistema consente a tecnici formati di acquisire immagini della retina e farle analizzare da modelli proprietari, riducendo la necessità che un oculista sia presente nel luogo dello screening. Gli sviluppatori dichiarano una validazione su oltre 61 mila immagini. Il dato descrive la base di valutazione, ma non sostituisce informazioni su sensibilità, specificità e prestazioni nei diversi gruppi di pazienti.
Il progetto nasce dall’Istituto PLADEMA e dalla Facoltà di Scienze esatte dell’Università nazionale del Centro della provincia di Buenos Aires. L’obiettivo è raggiungere aree con pochi specialisti e identificare persone che necessitano di un esame clinico. Lo strumento è di supporto e non dovrebbe essere presentato come diagnosi autonoma.
La retinopatia diabetica può progredire senza sintomi evidenti e danneggiare la vista. Lo screening periodico permette di indirizzare prima i pazienti ai trattamenti. Un sistema remoto può ampliare la copertura, ma richiede immagini di buona qualità, connessioni affidabili, protezione dei dati sanitari e un percorso chiaro per le visite successive.
Il concorso ha distribuito oltre 50 mila dollari in premi. Cinquantuno esperti hanno valutato innovazione, opportunità di mercato, qualità del gruppo e maturità tecnologica; una giuria di cinque rappresentanti accademici e industriali ha scelto i vincitori. Il premio offre visibilità e risorse, non un’autorizzazione sanitaria.
Al secondo posto si è classificato Gamma Tracker, dispositivo che utilizza segnali PET per aiutare il chirurgo a localizzare tumori durante interventi. Terzo ScleriX, piattaforma basata sulla fermentazione per produrre strutture fungine più resistenti destinate al biocontrollo agricolo. I tre progetti mostrano la varietà dell’ecosistema tecnologico argentino.
Per l’Italia RetinAR è interessante perché affronta lo stesso problema delle disuguaglianze territoriali nell’accesso agli specialisti. Aziende sanitarie e regioni valutano strumenti di telemedicina, ma ogni uso clinico richiede marcatura, validazione indipendente, gestione del rischio e integrazione con i professionisti. L’IA può ampliare lo screening soltanto se il percorso assistenziale riceve risorse adeguate.
I passaggi decisivi saranno studi pubblicati, autorizzazioni, sperimentazioni in contesti reali e sostenibilità economica. Sarà importante sapere come il modello gestisce immagini non interpretabili e popolazioni diverse da quelle di addestramento. Il premio riconosce il potenziale imprenditoriale; l’efficacia clinica dovrà essere dimostrata con dati trasparenti.
Anche la privacy è centrale: una retinografia è un dato sanitario e può contenere informazioni identificative. Servono consenso, cifratura, tempi di conservazione e regole per l’uso secondario nell’addestramento. La telemedicina amplia l’accesso soltanto se mantiene lo stesso livello di tutela del percorso tradizionale.
Il modello economico dovrà infine chiarire chi paga acquisizione delle immagini, connettività e revisione clinica. Un algoritmo economico ma privo di capacità per le visite successive rischia di creare liste d’attesa anziché prevenzione. Il valore reale dipende dall’intera rete sanitaria.