OpenAI ha presentato nuovi esperimenti sull’uso dei propri modelli in ingegneria meccanica, elettronica e progettazione di sistemi. In un test, GPT-6 ha definito i requisiti e Astra ha lavorato su involucro, scheda elettronica, interfaccia e software di un dispositivo.
Due persone hanno completato il progetto in meno di una settimana e un produttore ha realizzato una piccola serie in meno di un mese.
Il caso non equivale a progettazione autonoma senza controllo. OpenAI riconosce che Astra non ha sempre considerato limiti produttivi, tolleranze e dettagli di assemblaggio, imponendo più cicli di revisione. Nei team hardware interni, l’uso misurato in token è cresciuto di 23 volte da febbraio.
Sul benchmark BenchCAD 2.0 un modello interno ha ottenuto 0,875 contro 0,594 di GPT-6 Astra.
L’Italia ha una forte base manifatturiera e potrebbe beneficiare di automazione nella preparazione di disegni, simulazioni e verifiche tra discipline. I vantaggi richiedono però ingegneri responsabili, protezione della proprietà industriale e tracciabilità delle decisioni. Errori su materiali o tolleranze possono produrre costi fisici, non soltanto bug software.
OpenAI sta collaborando con Chip Ganassi Racing e Mazda su scansioni 3D, aerodinamica e sicurezza, ma non ha pubblicato una disponibilità generale del sistema. Servono test indipendenti su qualità, risparmio di tempo e tasso di rilavorazione. L’indicatore utile sarà la riduzione dei difetti fino alla produzione, non la velocità della prima bozza.